新能源车的时代已经来临

  很多人一开始购买电车的原因是国家政策的鼓励，真正出于信任的的电动汽车购买者可能不算太多，如今油价的上涨，让很多观望的人选择了新能源车型。显然购买新能源车主要是为了改善生活、丰富生活，毕竟比起传统燃油车，新能源车在每个方面都更“省钱”一些——包括但不限于省去了一笔牌照费和一场拍不到牌照的慢性折磨，并且有什么比5秒内完成百公里加速更燃的事呢?

  纯电动汽车的优点：1、减少对石油资源的依赖，实现能源利用的多元化。2、减少环境污染。纯电动汽车本身不排放污染大气的有害化学气体，即使按所耗电量换算为发电厂的排放，除硫和微粒外，其它污染物也显著减少。3、能源转换效率高。纯电动汽车的能源转换效率超过采用汽油机的汽车。

  电动化是一个不可逆转的趋势。我们算了一笔账，制造一辆燃油车，会产生5吨~6吨的二氧化碳，以20万公里为一个生命周期，会产生30余吨的二氧化碳。而一辆电动车如果装备60千瓦时电的电池，20万公里的全生命周期产生的二氧化碳会降至20吨左右。但实现纯电动，也面临着很大的挑战。一是电池回收难。目前，车企售出的电动车电池缺乏有效的回收渠道，电池的价值还有待充分挖掘。如果电池能轻松实现最终的综合回收利用，将会大大降造新电池所需的电能消耗。二是大容量电池未必真正环保，还要关注百公里电耗。怎么来控制电动汽车行驶过程中电耗，也是行业需要钻研的问题。

  未来15年，纯电动若解决不了续航能力、安全性、寿命以及成本的问题，发展将会很难，因为后面还有一个FCV，也就是燃料电池动力汽车，现在在美国和日本慢慢的开始量产销售了，与纯电动相比，它的优点是续航里程和寿命，同样是环保的，因此纯电动面临的形势严峻的，技术突破势在必行。在发布的技术路线中，对纯电动的提出了量化的技术标准，更加明确，这些技术标准也成为政府支持新能源汽车产业与企业重要的参考依据。

  目前纯电动汽车在技术上、运行经济上、基础设施上还存在着产业化发展的瓶颈，需要政府有关政策支持。纯电动汽车的普及一定要通过政府各种鼓励支持政策和措施，营造纯电动汽车市场启动阶段的政策环境，从而推动纯电动汽车的商业化过程。纯电动汽车的商业化一定要解决两大问题，其一是购置成本，其二是能源补给。

  针对当前电动汽车市场高企的产能过剩风险，一是完善有关政策法规体系，促进产业健康有序发展。二是优化政府补贴扶持方式，加强行业监督管理。进一步提升电动汽车产品进入目录的技术门槛，改变当前补贴发放的“普惠制”，转为“奖优扶强”，提高财政补贴的扶持效率;借鉴国外经验，实施“汽车折价退款”的以旧换新政策。三是建立多元化的地方政府政绩考核标准。四是加大推广宣传力度，培育发展消费市场。加强示范推广，进行消费引导;加快培育消费市场，支持国内过剩产能“走出去”，加快培育知名的电动汽车自主品牌。

  对于目前新能源车的行业发展，笔者比较认同一种说法，那就是历史悠远长久和经验厚重的传统汽车厂商在新势力造车们的试错完成后，踩着它们的“尸体”冲锋的时候，新能源车的时代才真正来临。毫无疑问，新能源车企下半场是“得消费者得天下”，随着补贴取消，在研发、量产、交付等资格赛之后，新能源车企们以用户满意度为核心的淘汰赛开始打响。 因此，未来一段时间，伴随着众多跨国车企的进入，中国新能源车领域必将出现新进入者不断增多和慢慢的变多企业退出产业相并存的格局。无论“进”与“退”，中国新能源车产业全面竞争的时代都即将来临，未来数年将必然迎来整个新能源车产业的快速洗牌。

  下次驾车出行时，请关掉收音机，听一听。如果您乘坐的是一款普通的消费者车型，可能会感受到明显的车内噪音。无论是因引擎、轮胎还是风造成的，这些扰人的噪音都可能会导致驾驶员在长途行驶中容易疲劳，并影响行车安全。 以前大多数汽车制造商使用无源消声材料来帮助消声。但是这会增加车重，进而增大油耗。于是，制造商借鉴高端音频降噪耳机中使用的主动降噪技术(ANC)，在数百万辆汽车中部署了这种技术。虽然ANC能有效消除车辆的窄带引擎噪声，但对抑制轮胎产生的宽带噪声（道路噪声）作用不大。 在ADI公司和现代汽车公司(HKMC)联合举办的技术研讨会上，这两家领先企业探讨了道路降噪问题。ADI是一家提供全套解决方案的技术公司，善于解决各种棘手的工程难题

  的降噪技术带来沉浸式座舱体验 /

  据外媒称，近日，特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)在Twitter上表示，他开发的无人驾驶汽车无需用户更好的提供指令，便可预测目的地。而且，这个功能被认为是特斯拉承诺的“在2018年之前发布改进的无人驾驶仪(Autopilot)系统”的一部分。   上周五(10月20日)，一位Twitter用户建议马斯克在特斯拉汽车中增加语音控制功能，即你只要简单告诉汽车你去哪就能抵达目的地。马斯克在回复中表示：“其实，多数时候你根本不用告诉它要去哪里，特斯拉汽车今后可以预测你的目的地。”   据悉，特斯拉Autopilot是首批正式服役的无人驾驶系统之一，最初部署在Model S上，后于2014年部署在Model X上。自那以

  在供应链中半导体库存增加的报道中，汽车行业仍然受到芯片短缺的阻碍。据麦肯锡公司称，汽车制造商对电子科技类产品的需求持续飙升，但汽车行业对 90 纳米芯片的依赖将使供需失衡一段时间。 麦肯锡报告称，未来大多数汽车晶圆需求将涉及 90 纳米及以上的节点，因为许多汽车控制器和电动动力系统，包括电驱动逆变器和执行器，都依赖于这些成熟的芯片。到 2030 年，此类节点将占汽车需求的 67% 左右。 半导体公司正在增加 90 纳米芯片的产量，“但我们的分析表明，从 2021 年到 2026 年，复合年增长率将仅保持在 5% 左右——不足以消除供需不匹配，”该公司补充道。 这是麦肯锡对数字的分析： 到 2030 年，汽车芯片

  制造商仍然渴望芯片？ /

  5月5日，诺基亚宣布启动价值1亿美元的车联网基金,并委托诺基亚成长基金（Nokia Growth Partners，简称NGP）专门管理，至此也加入了目前火得冒泡的无人驾驶汽车领域。当然，“钢铁侠”Musk和谷歌在智能汽车领域已经取得了不俗的成绩，他们都认为未来汽车将会变得更智能，车联网技术也会更加普及, 所以不仅是苹果、谷歌未来在智能汽车、地图数据领域将掐得头破血流，现在重振旗鼓，野心勃勃踏入车联网的诺基亚也将是未来三足鼎立的重要制衡因素。     这项基金的主要投资对象是具有发展的潜在能力的车联网技术、智能汽车技术和互联网本地服务类的公司，旨在促进相关ECO持续不断的发展壮大，主要用途是发现并投资能够扩展HERE（诺基

  日前，世界银行发布了题为《中国新能源汽车行动计划：挑战与机遇》报告，对中国政府为促进电动汽车发展而制定的新能源汽车发展规划以及2009年启动的“十城千辆”节能与新能源汽车示范推广应用工程进行了分析，十城千辆工程先在10个城市开展大规模试点，现已扩展到25个城市。报告的研究成果以深入调研和与有关政府部门、城市和行业负责人座谈交流的结果为依据，并在世界银行与北京市政府共同召开的研讨会上进行了讨论。此项研究由PRTM咨询公司负责撰写，并得到了美国电动汽车联盟（EC）、国际清洁运输委员会（ICCT）和能源与交通创新中心（ICET）的支持。 研究报告估计，到2020年plug-in电动汽车的全球销量将会达到新车销量的10%。这一

  随着物联网、移动互联网、无人驾驶等技术的加快速度进行发展，车载信息系统的智能化、网络化特征明显。但与此同时，黑客入侵车载信息系统的报道也屡见报端，车载信息系统正面临严峻、复杂的信息安全挑战。 车载信息安全产业联盟秘书处单位东软集团副总裁、东软网络安全事业部总经理杨纪文表示，“东软集团在汽车电子和网络安全领域的布局由来已久，在多年的发展中，我们从未看到对这两个领域融合的需求如此强烈。” “伴随着车联网和智能网联汽车的逐步发展，车载信息安全将上升到逐渐重要的地位。而我们和相关方发起成立的车载信息安全产业联盟将充分的发挥它作为行业性组织的优势，从行业标准制定、产业环境营建等维度推动我们国家车载信息安全产业的可持续发展。”杨纪文向环球网科技表示，

  在智能互联的未来，汽车不再只是一个交通工具。随着搭载华为HI（Huawei inside）解决方案的极狐阿尔法S正式对外发布与预售的形式，标志着无人驾驶的比拼从技术到小时偶模式都将迎来更新。 搭载华为HI解决方案的智能汽车正式对外发布 4月17日极狐阿尔法S正式对外发布，搭载华为HI（Huawei inside）解决方案，包括计算与通讯架构，智能座舱、智能驾驶、智能网联、智能电动、智能车云服务，以及激光雷达、AR HUD在内的30个以上智能化部件。 首款车型阿尔法S华为HI版搭载3颗96线个超声波雷达，同时搭载算力可达352Tops的华为芯片。 4月19日的车展上，赛力斯华为

  供应链消息称，一些中国汽车制造商正考虑扩大使用非车规级商用芯片的范围，以取代车规级芯片。当前半导体产品在汽车中的应用正在迅速扩大，2021年疫情时，汽车芯片严重短缺，自2023年以来，供需失衡的情况逐渐得到缓解。但消息人士警告，汽车行业2024年仍可能面临芯片市场混乱带来的挑战。 消息称2023年第四季度，一些汽车厂商正在考虑更多采用消费级或商用级芯片来取代车规级芯片，主要是出于成本考虑。一些不重要的系统，如车载娱乐系统和显示屏使用的DDI驱动芯片，由于不可能影响到驾驶安全，可以更换为非车规级芯片。 但消息的人说，中国汽车制造商正考虑进一步替换可能会影响到驾驶的芯片，如高级驾驶辅助系统（ADAS）中使用的芯片。 供应链表

  制造商考虑扩大使用非车规级芯片！ /

  机器人手册：第3卷-机器人应用 (西西利亚诺《机器人手册》翻译委员会译)

  充电电压的模糊PI控制仿真研究

  类电源解决方案

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  1、大模型技术的盛行对智能驾驶域控器领域的技术方面的要求与挑战？大模型技术确实给智能驾驶域控器领域带来了新的要求和挑战。例如Tesla的感知算 ...

  一 先导与重点文章主要介绍无人驾驶技术中几种常用的坐标系统，以及他们之间如何完成关联和转换，最终构建出统一的环境模型。这里重点理解 ...

  关于汽车电控系统，它其实并不是新能源电动汽车专有的，燃油车同样具备，只不过新能源电动汽车的电控系统更加的复杂，也更强大。汽车电控系 ...

  01 论过往新能源汽车向着高功率密度和高可靠性的方向发展，为满足这方面的需求，功率模块无论从电气性能（Si基和WBG材料的芯片）还是 ...

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